Q1 2025

Continuous Well-Being assessment and actionable feedback using explainable regression for Edge-Enabled wearable devices

Sheikh Muhammad Saqib · Tehseen Mazhar · Amal Al-Rasheed · Muhammad Usman Tariq · Muhammad Amir Khan · Tariq Shahzad · Sunawar Khan · Habib Hamam
10.1016/j.eij.2025.100805 393 المشاهدات 2 الاقتباسات
2
الاقتباسات
393
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Sheikh, M. S., Tehseen, M., Amal, A., Muhammad, U. T., Muhammad, A. K., Tariq, S., Sunawar, K., Habib, H. (2025). Continuous Well-Being assessment and actionable feedback using explainable regression for Edge-Enabled wearable devices. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2025.100805
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,895
45
استشهاد
2,385
29
استشهاد
893
18
استشهاد
397
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
398
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026