Q1 2024 وصول مفتوح Vol. 18 · No. 2 · pp. 946-968

Machine learning for predicting water quality in Nile River tributaries

Ibrahim · T. · Khalil · M. · Hassan · R.
10.1016/j.eij.2024.100498 947 المشاهدات 29 الاقتباسات
29
الاقتباسات
947
المشاهدات
Vol. 18, No.2
المجلد / العدد
946-968
الصفحات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Ibrahim, T., Khalil, M., Hassan, R. (2024). Machine learning for predicting water quality in Nile River tributaries. Egyptian Informatics Journal, 18(2), 946-968. https://doi.org/10.1016/j.eij.2024.100498
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,953
45
استشهاد
2,439
18
استشهاد
424
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
419
13
استشهاد
424
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
وصول مفتوح — متاح مجاناً
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2024
المجلد 18
العدد 2
الصفحات 946-968
اللغة English
أُضيف في 22 Jun 2026