الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Egyptian Informatics Journal
Q1 2025

A robust deep learning pipeline for multi-class cervical cancer cell identification

Entesar Hamed I. Eliwa · Tarek Abd El-Hafeez
10.1016/j.eij.2025.100787 395 المشاهدات 18 الاقتباسات
18
الاقتباسات
395
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Entesar, H. I. E., Tarek, A. E. (2025). A robust deep learning pipeline for multi-class cervical cancer cell identification. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2025.100787
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,894
45
استشهاد
2,385
29
استشهاد
892
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
396
13
استشهاد
395
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026