Q1 2025

Golden Jackal Driven Optimization for a transparent and interpretable Intrusion Detection System using explainable AI to revolutionize cybersecurity

Syed Haider Ali Shah · Lalarukh Haseeb Akhtar · Muhammad Nadeem Ali · Byung-Seo Kim
10.1016/j.eij.2025.100837 385 المشاهدات 1 الاقتباسات
1
الاقتباسات
385
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Syed, H. A. S., Lalarukh, H. A., Muhammad, N. A., Byung-Seo, K. (2025). Golden Jackal Driven Optimization for a transparent and interpretable Intrusion Detection System using explainable AI to revolutionize cybersecurity. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2025.100837
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,896
45
استشهاد
2,385
29
استشهاد
894
18
استشهاد
398
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
398
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026