Q1 2025

Design of a federated learning algorithm for power big data privacy computing based on pruning technique and homomorphic encryption

Weijian Zhang · Li Di · Jing Zhang · Boyu Liu · Xinyan Wang
10.1016/j.eij.2025.100828 390 المشاهدات 2 الاقتباسات
2
الاقتباسات
390
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Weijian, Z., Li, D., Jing, Z., Boyu, L., Xinyan, W. (2025). Design of a federated learning algorithm for power big data privacy computing based on pruning technique and homomorphic encryption. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2025.100828
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,896
45
استشهاد
2,385
29
استشهاد
894
18
استشهاد
398
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
398
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026