Q1 2026

SHIELD-FL: Scalable backdoor defense in federated learning via gradient trust and data-free distillation under non-IID data

Ahmed Soliman · Khalid M. Amin · Noura A. Semary · Hayam Mousa
10.1016/j.eij.2026.100904 382 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
382
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Ahmed, S., Khalid, M. A., Noura, A. S., Hayam, M. (2026). SHIELD-FL: Scalable backdoor defense in federated learning via gradient trust and data-free distillation under non-IID data. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2026.100904
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,896
45
استشهاد
2,385
29
استشهاد
894
18
استشهاد
398
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
398
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026