الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Egyptian Informatics Journal
Q1 2026

Research on K-Means algorithm based on adaptive association rules and its application in commodity segmentation

Sitan Liu · Quanxi Feng · Wu Ai · Huazhou Chen · Bin Lin
10.1016/j.eij.2026.100911 387 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
387
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Sitan, L., Quanxi, F., Wu, A., Huazhou, C., Bin, L. (2026). Research on K-Means algorithm based on adaptive association rules and its application in commodity segmentation. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2026.100911
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,897
45
استشهاد
2,386
29
استشهاد
894
18
استشهاد
398
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
399
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026