Q1 2026

MQAD-net: multi-modal quantum-attentive deep learning framework for early mental health detection and personalized therapy recommendation

Khalil Hamdi Ateyeh Al-Shqeerat · Ahmad Hamed Al Abadleh · Sunil Kumar Sharma · Pankaj Kumar · Ghanshyam G. Tejani · David Bassir
10.1016/j.eij.2025.100874 412 المشاهدات 1 الاقتباسات
1
الاقتباسات
412
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Khalil, H. A. A., Ahmad, H. A. A., Sunil, K. S., Pankaj, K., Ghanshyam, G. T., David, B. (2026). MQAD-net: multi-modal quantum-attentive deep learning framework for early mental health detection and personalized therapy recommendation. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2025.100874
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,957
45
استشهاد
2,443
29
استشهاد
950
18
استشهاد
428
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
425
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026