Q1 2026

Causal inference and explainable machine learning for analyzing treatment side effect in metastatic castration-resistant prostate cancer patients

Olutomilayo Olayemi Petinrin · Faisal Saeed · Hao Xue · Sumanta Basu · Shadi Basurra · Zhe Liu · Muhammad Toseef · Ibukun Omotayo Muyide · Ka-Chun Wong
10.1016/j.eij.2026.100895 391 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
391
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Olutomilayo, O. P., Faisal, S., Hao, X., Sumanta, B., Shadi, B., Zhe, L., Muhammad, T., Ibukun, O. M., Ka-Chun, W. (2026). Causal inference and explainable machine learning for analyzing treatment side effect in metastatic castration-resistant prostate cancer patients. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2026.100895
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,897
45
استشهاد
2,386
29
استشهاد
894
18
استشهاد
398
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
398
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026