Q1 2026

Multi-modal data fusion and explainable artificial intelligence for smart traffic flow prediction in urban mobility networks

Fayez Alanazi · Ammar Armghan · Ahmed Jamal Abdullah Al-Gburi · Amr Yousef
10.1016/j.eij.2026.101005 388 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
388
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Fayez, A., Ammar, A., Ahmed, J. A. A., Amr, Y. (2026). Multi-modal data fusion and explainable artificial intelligence for smart traffic flow prediction in urban mobility networks. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2026.101005
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,897
45
استشهاد
2,386
29
استشهاد
894
18
استشهاد
398
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
398
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026