Q1 2026

RAD-OAEnsemble: Residual attention DenseNet with radiograph-EHR fusion and dual-stream deep feature embedding for knee osteoarthritis risk prediction

Fuzail Ahmad · Mufda Jameel Abdalhadi Alrawashdeh · Adel Mefleh Widyan · Mujeeb Ahmed Shaikh · Pankaj Kumar · Ghanshyam G. Tejani · Sunil Kumar Sharma
10.1016/j.eij.2026.100929 419 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
419
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Fuzail, A., Mufda, J. A. A., Adel, M. W., Mujeeb, A. S., Pankaj, K., Ghanshyam, G. T., Sunil, K. S. (2026). RAD-OAEnsemble: Residual attention DenseNet with radiograph-EHR fusion and dual-stream deep feature embedding for knee osteoarthritis risk prediction. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2026.100929
أبحاث ذات صلة
91
استشهاد
1,956
45
استشهاد
2,442
29
استشهاد
949
18
استشهاد
428
Enhancing personalization in IoT-based health monitoring via generative AI and transfer learning
Rupali Atul Mahajan; Rajesh Dey; Mudassir Khan; Mazliham Mohd Su’ud; Muhammad Ma · 2025
15
استشهاد
423
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Cairo University / Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026