Q3 2024

Modélisation et optimisation de la consommation d’énergie d’une station de dessalement par procédé d’osmose inverse en Algérie

Asma Adda · Wahib Mohamed Naceur · Mohamed Abbas
10.54966/jreen.v19i2.557 392 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
392
المشاهدات
الملخص

ActuellementActuellement Actuellement ActuellementActuellement, le coût énergétique du procédé de dessalement d’osmose inverse représente jusqu’à 50 % du coût du mètre cube d’eau produite. La réduction de la consommation spécifique d’énergie est un enjeu majeur afin de satisfaire la demande croissante avec meilleure qualité et à moindre coût. L’objectif de cette étude est de minimiser les consommations énergétiques spécifiques des stations de dessalement basées sur le procédé d’osmose inverse. Un modèle mathématique a été développé et un programme sous l’environnement Matlab a été élaboré en utilisant la méthode du gradient projeté dont le principe de base est le calcul des dérivés sous contraintes. Plusieurs configurations ont été étudiées à savoir, un système sans récupération d’énergie, et avec récupération d’énergie en utilisant un échangeur de pression PX. Les résultats obtenus montrent que le système de récupération par un échangeur de pression est de loin le meilleur dispositif permettant d’atteindre une consommation spécifique d’énergie minimale variant de 2.17 à 2.27 kWh/m3.

الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Asma, A., Wahib, M. N., Mohamed, A. (2024). Modélisation et optimisation de la consommation d’énergie d’une station de dessalement par procédé d’osmose inverse en Algérie. Journal of Renewable Energies. https://doi.org/10.54966/jreen.v19i2.557
أبحاث ذات صلة
IoT and AI for Real-time Water Monitoring and Leak Detection
Lahcene Guezouli; Lyamine Guezouli; Mohammed Baha Eddine Djeghaba; Abir Bentahro · 2024
10
استشهاد
393
A Modified Genetic Algorithm for Optimizing the Placement and Sizing of Distributed Generators in Ra…
Nasreddine Bouchikhi; Fethi Boussadia; Riyadh Bouddou; Sarra Zaidi; Sarra Adiche · 2024
8
استشهاد
392
Estimation statistique des données du vent à partir de la distribution de Weibull en vue d’une prédi…
Jean Luc Nsouandélé; Dieudonné Kidmo Kaoga; Stephane Mbang Djetouda; Noël Djongy · 2024
6
استشهاد
394
Improved Sliding Mode Control of a Wind Turbine System Based on a Developed Permanent Magnet Synchro…
Amina Yachir; Abdallah Belabbes; Houari Merabet Boulouiha; Riyadh Bouddou; Allal · 2024
6
استشهاد
390
Comparative study of different types of DC/DC converters for PV systems using RBF neural network-bas…
Sarra Zaidi; Bouziane Meliani; Riyadh Bouddou; Souheyb Mohammed Belhadj; Nasredd · 2024
5
استشهاد
391
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1112-2242
الربعية Q3
درجة المؤشر القياس العربي 84
التخصص Engineering & Technology
الناشر Renewable Energy Development Center
الدولة 🇩🇿 Algeria
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2024
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026