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Q3 2024

Estimation statistique des données du vent à partir de la distribution de Weibull en vue d’une prédiction de la production de l’énergie électrique d’origine éolienne sur le Mont Tinguelin à Garoua dans le Nord Cameroun

Jean Luc Nsouandélé · Dieudonné Kidmo Kaoga · Stephane Mbang Djetouda · Noël Djongyang
10.54966/jreen.v19i2.568 392 Views 6 Citations
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Abstract

La situation énergétique au Nord Cameroun est caractérisée par un faible taux d’accès à l’électricité. Au vu du potentiel énergétique éolien existant sur le Mont Tinguelin, son utilisation pour le développement de l’énergie électrique de la région semble favorable. Une solution avantageuse pour le Nord Cameroun est la récupération et la transformation de l’énergie éolienne en énergie électrique. Ce travail présente à partir des données obtenues auprès de l’ASECNA et par RETScree.net en utilisant la distribution de Weibull [1], la densité de distribution du vent et exprime l’estimation statistique du potentiel énergétique éolien à des différentes altitudes sur le Mont Tinguelin à Garoua. Ensuite, la direction du vent est établie pour l’orientation des éoliennes dans le site. Enfin, l’évaluation de la prédiction de l’énergie électrique produite est faite tout en nous appuyant sur la prise en compte des choix judicieux des aérogénérateurs et de leurs facteurs de charge.

Cite this Article (APA)
Jean, L. N., Dieudonné, K. K., Stephane, M. D., Noël, D. (2024). Estimation statistique des données du vent à partir de la distribution de Weibull en vue d’une prédiction de la production de l’énergie électrique d’origine éolienne sur le Mont Tinguelin à Garoua dans le Nord Cameroun. Journal of Renewable Energies. https://doi.org/10.54966/jreen.v19i2.568
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Access
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Published in
ISSN 1112-2242
Quartile Q3
AMS Score 84
Field Engineering & Technology
Publisher Renewable Energy Development Center
Country 🇩🇿 Algeria
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Authors
Publication Details
Year 2024
Language English
Added 01 Aug 2026