Q1 2026

Dairy farming sustainability: A systematic review to understand mastitis and lameness detection using machine learning (ML)

Putri Kusuma Astuti · Zoltán Bagi · Edit Mikó · Vilmos Bilicki · Gergő Sudár · Szilvia Kusza
10.1016/j.aoas.2026.100412 385 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
385
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Putri, K. A., Zoltán, B., Edit, M., Vilmos, B., Gergő, S., Szilvia, K. (2026). Dairy farming sustainability: A systematic review to understand mastitis and lameness detection using machine learning (ML). Annals of Agricultural Sciences. https://doi.org/10.1016/j.aoas.2026.100412
أبحاث ذات صلة
470
استشهاد
391
Significance of biochar application to the environment and economy
Babalola Aisosa Oni; Olubukola Oziegbe; Obembe O. Olawole · 2019
374
استشهاد
393
Accumulation of nanoparticles in the soil-plant systems and their effects on human health
Vishnu Rajput; Tatiana Minkina; Mahmoud Mazarji; Sudhir Shende; Svetlana Sushkov · 2020
296
استشهاد
397
230
استشهاد
393
Characterization of antifungal metabolites produced by novel lactic acid bacterium and their potenti…
Mohamed G. Shehata; Ahmed N. Badr; Sobhy A. El Sohaimy; Dalal Asker; Tarek S. Aw · 2019
136
استشهاد
398
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 0570-1783
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 87
التخصص Natural Sciences
الناشر Elsevier / Ain Shams University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 27 Jul 2026