الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Kuwait Journal of Science
Q1 2026 Vol. 20 · No. 3 · pp. 756-768

A multimodal deep learning approach for recognizing individual actions and group interactions from UAV-based aerial monitoring

Ishrat Zahra · Yanfeng Wu · Hadeel Alsolai · Bayan Alabdullah · Fatimah Alhayan · Ahmad Jalal · Hui Liu
10.1016/j.kjs.2026.100582 1,346 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
1,346
المشاهدات
Vol. 20, No.3
المجلد / العدد
756-768
الصفحات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Ishrat, Z., Yanfeng, W., Hadeel, A., Bayan, A., Fatimah, A., Ahmad, J., Hui, L. (2026). A multimodal deep learning approach for recognizing individual actions and group interactions from UAV-based aerial monitoring. Kuwait Journal of Science, 20(3), 756-768. https://doi.org/10.1016/j.kjs.2026.100582
أبحاث ذات صلة
Optical features and radiation protection capabilities of BaO and Eu2O3 doped borate-based glasses: …
Albandari W. Alrowaily; Manjunatha; Shrikant Biradar; M.I. Sayyed; A.S. Bennal · 2026
16
استشهاد
431
A compact structure of four half-circle resonator metasurfaces for microwave sensing applications
Khalid Saeed Lateef Al-Badri; Moayed H. Hameed; Shihab A. Shawkat; Abdulsattar A · 2026
8
استشهاد
423
6
استشهاد
422
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2307-4108
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Natural Sciences
الناشر Kuwait University
الدولة 🇰🇼 Kuwait
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
المجلد 20
العدد 3
الصفحات 756-768
اللغة English
أُضيف في 22 Jun 2026