Q3 2024

Performance assessment of machine learning algorithms for mapping of land use/land cover using remote sensing data

Zeeshan Zafar · Muhammad Zubair · Yuanyuan Zha · Shah Fahd · Adeel Ahmad Nadeem
10.1016/j.ejrs.2024.03.003 393 المشاهدات 68 الاقتباسات
68
الاقتباسات
393
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Zeeshan, Z., Muhammad, Z., Yuanyuan, Z., Shah, F., Adeel, A. N. (2024). Performance assessment of machine learning algorithms for mapping of land use/land cover using remote sensing data. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2024.03.003
أبحاث ذات صلة
41
استشهاد
389
Strategies for dimensionality reduction in hyperspectral remote sensing: A comprehensive overview
Radhesyam Vaddi; B.L.N. Phaneendra Kumar; Prabukumar Manoharan; L. Agilandeeswar · 2024
24
استشهاد
388
Interaction of climate, topography and soil properties with cropland and cropping pattern using remo…
Jinbao Liu; Kangquan Yang; Aqil Tariq; Linlin Lu; Walid Soufan; Ayman El Sabagh · 2023
23
استشهاد
390
SHAP-PDP hybrid interpretation of decision-making mechanism of machine learning-based landslide susc…
Deliang Sun; Yuekai Ding; Haijia Wen; Fengtai Zhang; Junyi Zhang; Qingyu Gu; Jia · 2024
16
استشهاد
394
Tigris River water surface quality monitoring using remote sensing data and GIS techniques
Wael Ahmed; Suhaib Mohammed; Adel El-Shazly; Salem Morsy · 2023
16
استشهاد
394
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-9823
الربعية Q3
درجة المؤشر القياس العربي 52
التخصص Natural Sciences
الناشر Elsevier / National Authority for
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2024
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026