Q3 2024

A lightweight Large-Scale RS image village extraction method combining deep transitive transfer learning and attention mechanism

Yang Liu · Quanhua Zhao · Shuhan Jia · Yu Li
10.1016/j.ejrs.2024.02.005 415 المشاهدات 4 الاقتباسات
4
الاقتباسات
415
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Yang, L., Quanhua, Z., Shuhan, J., Yu, L. (2024). A lightweight Large-Scale RS image village extraction method combining deep transitive transfer learning and attention mechanism. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2024.02.005
أبحاث ذات صلة
Performance assessment of machine learning algorithms for mapping of land use/land cover using remot…
Zeeshan Zafar; Muhammad Zubair; Yuanyuan Zha; Shah Fahd; Adeel Ahmad Nadeem · 2024
68
استشهاد
417
41
استشهاد
421
Strategies for dimensionality reduction in hyperspectral remote sensing: A comprehensive overview
Radhesyam Vaddi; B.L.N. Phaneendra Kumar; Prabukumar Manoharan; L. Agilandeeswar · 2024
24
استشهاد
412
Interaction of climate, topography and soil properties with cropland and cropping pattern using remo…
Jinbao Liu; Kangquan Yang; Aqil Tariq; Linlin Lu; Walid Soufan; Ayman El Sabagh · 2023
23
استشهاد
424
Tigris River water surface quality monitoring using remote sensing data and GIS techniques
Wael Ahmed; Suhaib Mohammed; Adel El-Shazly; Salem Morsy · 2023
16
استشهاد
417
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-9823
الربعية Q3
درجة المؤشر القياس العربي 52
التخصص Natural Sciences
الناشر Elsevier / National Authority for
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2024
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026