Q3 2024

Land subsidence susceptibility mapping based on InSAR and a hybrid machine learning approach

Ali Asghar Alesheikh · Zahra Chatrsimab · Fatemeh Rezaie · Saro Lee · Ali Jafari · Mahdi Panahi
10.1016/j.ejrs.2024.03.004 387 المشاهدات 14 الاقتباسات
14
الاقتباسات
387
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Ali, A. A., Zahra, C., Fatemeh, R., Saro, L., Ali, J., Mahdi, P. (2024). Land subsidence susceptibility mapping based on InSAR and a hybrid machine learning approach. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2024.03.004
أبحاث ذات صلة
Performance assessment of machine learning algorithms for mapping of land use/land cover using remot…
Zeeshan Zafar; Muhammad Zubair; Yuanyuan Zha; Shah Fahd; Adeel Ahmad Nadeem · 2024
68
استشهاد
395
41
استشهاد
394
Strategies for dimensionality reduction in hyperspectral remote sensing: A comprehensive overview
Radhesyam Vaddi; B.L.N. Phaneendra Kumar; Prabukumar Manoharan; L. Agilandeeswar · 2024
24
استشهاد
393
Interaction of climate, topography and soil properties with cropland and cropping pattern using remo…
Jinbao Liu; Kangquan Yang; Aqil Tariq; Linlin Lu; Walid Soufan; Ayman El Sabagh · 2023
23
استشهاد
393
Tigris River water surface quality monitoring using remote sensing data and GIS techniques
Wael Ahmed; Suhaib Mohammed; Adel El-Shazly; Salem Morsy · 2023
16
استشهاد
398
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-9823
الربعية Q3
درجة المؤشر القياس العربي 52
التخصص Natural Sciences
الناشر Elsevier / National Authority for
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2024
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026