Q3 2025

Artificial intelligence enabled spectral-spatial feature extraction techniques for land use and land cover classification using hyperspectral images – An inclusive review

V. Sangeetha · L. Agilandeeswari
10.1016/j.ejrs.2025.06.004 385 المشاهدات 4 الاقتباسات
4
الاقتباسات
385
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
V., S., L., A. (2025). Artificial intelligence enabled spectral-spatial feature extraction techniques for land use and land cover classification using hyperspectral images – An inclusive review. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2025.06.004
أبحاث ذات صلة
Performance assessment of machine learning algorithms for mapping of land use/land cover using remot…
Zeeshan Zafar; Muhammad Zubair; Yuanyuan Zha; Shah Fahd; Adeel Ahmad Nadeem · 2024
68
استشهاد
395
41
استشهاد
391
Strategies for dimensionality reduction in hyperspectral remote sensing: A comprehensive overview
Radhesyam Vaddi; B.L.N. Phaneendra Kumar; Prabukumar Manoharan; L. Agilandeeswar · 2024
24
استشهاد
390
Interaction of climate, topography and soil properties with cropland and cropping pattern using remo…
Jinbao Liu; Kangquan Yang; Aqil Tariq; Linlin Lu; Walid Soufan; Ayman El Sabagh · 2023
23
استشهاد
393
Tigris River water surface quality monitoring using remote sensing data and GIS techniques
Wael Ahmed; Suhaib Mohammed; Adel El-Shazly; Salem Morsy · 2023
16
استشهاد
397
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-9823
الربعية Q3
درجة المؤشر القياس العربي 52
التخصص Natural Sciences
الناشر Elsevier / National Authority for
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
L
L. Agilandeeswari
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026