Q1 2026

Deep learning prediction of fractional dissipative optical solitons via the improved quasi-residual physical-informed neural networks

Rumeng Zhao · Wei-Xin Qiu · Yihan Zhao · Jing Yang · Yu Zhu · Jitao Li
10.1016/j.asej.2025.103901 417 المشاهدات 1 الاقتباسات
1
الاقتباسات
417
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Rumeng, Z., Wei-Xin, Q., Yihan, Z., Jing, Y., Yu, Z., Jitao, L. (2026). Deep learning prediction of fractional dissipative optical solitons via the improved quasi-residual physical-informed neural networks. Ain Shams Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.asej.2025.103901
أبحاث ذات صلة
10
استشهاد
436
Failure mechanism and comprehensive countermeasures of the inclined shaft in water-rich fractured st…
Xulin Su; Fei Zhou; Jinxing Lai; Ziyang Ding; Junling Qiu; Jianwei Zhang; Chujun · 2026
10
استشهاد
403
Uncertainty aware predictive maintenance using a hybrid Transformer with Monte Carlo Dropout and con…
Chao-Lung Yang; Tamrat Yifter Meles; Atinkut Atinafu Yilma; Melkamu Mengstnew Te · 2026
8
استشهاد
426
Experimental visualization of soil arching evolution and collapse in pile-supported embankments unde…
Qizhi Chen; Hongruyi Wei; Xinpeng Li; Baoping Zou; Yanshen Deng; Bowen Kong · 2026
8
استشهاد
595
7
استشهاد
405
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2090-4479
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Ain Shams University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 06 Jul 2026