الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Ain Shams Engineering Journal
Q1 2026

LiCPV: hybrid deep learning for PV fault detection

Samar Elbedwehy · M. Turki-Hadj Alouane · Esraa Hassan · Zahraa Tarek
10.1016/j.asej.2026.104041 431 المشاهدات 1 الاقتباسات
1
الاقتباسات
431
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Samar, E., M., T. A., Esraa, H., Zahraa, T. (2026). LiCPV: hybrid deep learning for PV fault detection. Ain Shams Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.asej.2026.104041
أبحاث ذات صلة
10
استشهاد
461
Failure mechanism and comprehensive countermeasures of the inclined shaft in water-rich fractured st…
Xulin Su; Fei Zhou; Jinxing Lai; Ziyang Ding; Junling Qiu; Jianwei Zhang; Chujun · 2026
10
استشهاد
430
Uncertainty aware predictive maintenance using a hybrid Transformer with Monte Carlo Dropout and con…
Chao-Lung Yang; Tamrat Yifter Meles; Atinkut Atinafu Yilma; Melkamu Mengstnew Te · 2026
8
استشهاد
457
Experimental visualization of soil arching evolution and collapse in pile-supported embankments unde…
Qizhi Chen; Hongruyi Wei; Xinpeng Li; Baoping Zou; Yanshen Deng; Bowen Kong · 2026
8
استشهاد
624
A robust intuitionistic fuzzy framework for optimizing emergency response strategies under uncertain…
Shi Yin; Muhammad Safdar Nazeer; Munazza Amin; Kifayat Ullah; Zeeshan Ali; Yilun · 2026
7
استشهاد
439
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2090-4479
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Ain Shams University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 06 Jul 2026