الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Journal of Taibah University for Science
Q1 2024

Predicting iron contents in the Tamra-Douahria mining site using a deep neural network approach

Zohra Kraiem · Fathi Maalaoui · Salah Bouhlel · Chaouki Sadik · Ali Sdiri
10.1080/16583655.2024.2422646 386 المشاهدات 2 الاقتباسات
2
الاقتباسات
386
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Zohra, K., Fathi, M., Salah, B., Chaouki, S., Ali, S. (2024). Predicting iron contents in the Tamra-Douahria mining site using a deep neural network approach. Journal of Taibah University for Science. https://doi.org/10.1080/16583655.2024.2422646
أبحاث ذات صلة
36
استشهاد
393
Thermally induced cilia flow of Prandtl nanofluid under the influence of electroosmotic effects with…
Sadiq M. Sait; Arshad Riaz; Sobia Shaheen; Rahamat Ellahi; Safia Akram · 2025
35
استشهاد
398
26
استشهاد
395
A comprehensive investigation of fractional glucose-insulin dynamics: existence, stability, and nume…
Khalid I. A. Ahmed; Safa M. Mirgani; Aly Seadawy; Sayed Saber · 2025
24
استشهاد
393
Examination the effects of Stefan blowing on chemical reactive flow of hybrid nanofluid over an infi…
Munawar Abbas; Nargis Khan; M. S. Hashmi; Shahram Rezapour; Mustafa Inc · 2025
22
استشهاد
393
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1658-3655
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Natural Sciences
الناشر Taylor & Francis / Taibah Universit
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2024
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026