Q1 2025

Developing predictive models for tocilizumab response in rheumatoid arthritis: a gene expression and machine learning approaches

Weiya Lan · Wei Du · Wukai Ma · Xueming Yao · Zong Jiang · Jing Zhou · Changming Chen · Chunxia Wang · Fang Tang
10.1080/16583655.2025.2451387 389 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
389
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Weiya, L., Wei, D., Wukai, M., Xueming, Y., Zong, J., Jing, Z., Changming, C., Chunxia, W., Fang, T. (2025). Developing predictive models for tocilizumab response in rheumatoid arthritis: a gene expression and machine learning approaches. Journal of Taibah University for Science. https://doi.org/10.1080/16583655.2025.2451387
أبحاث ذات صلة
36
استشهاد
392
Thermally induced cilia flow of Prandtl nanofluid under the influence of electroosmotic effects with…
Sadiq M. Sait; Arshad Riaz; Sobia Shaheen; Rahamat Ellahi; Safia Akram · 2025
35
استشهاد
398
26
استشهاد
395
A comprehensive investigation of fractional glucose-insulin dynamics: existence, stability, and nume…
Khalid I. A. Ahmed; Safa M. Mirgani; Aly Seadawy; Sayed Saber · 2025
24
استشهاد
393
Examination the effects of Stefan blowing on chemical reactive flow of hybrid nanofluid over an infi…
Munawar Abbas; Nargis Khan; M. S. Hashmi; Shahram Rezapour; Mustafa Inc · 2025
22
استشهاد
393
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1658-3655
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Natural Sciences
الناشر Taylor & Francis / Taibah Universit
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026