الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Saudi Pharmaceutical Journal
Q1 2026

Machine learning-guided rational engineering of ACE2-derived peptides for broad-spectrum neutralization of SARS-CoV-2 variants

Mubarak A. Alamri · Abdullah S. Alawam
10.1007/s44446-026-00073-3 387 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
387
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Mubarak, A. A., Abdullah, S. A. (2026). Machine learning-guided rational engineering of ACE2-derived peptides for broad-spectrum neutralization of SARS-CoV-2 variants. Saudi Pharmaceutical Journal. https://doi.org/10.1007/s44446-026-00073-3
أبحاث ذات صلة
Human plasma derived exosomes: Impact of active and passive drug loading approaches on drug delivery
Rabia Gul; Hamid Bashir; Muhammad Sarfraz; Ahson Jabbar Shaikh; Yousef A. Bin Ja · 2024
40
استشهاد
395
Rise of implantable drugs: A chronicle of breakthroughs in drug delivery systems
Kampanart Huanbutta; Vivek Puri; Ameya Sharma; Inderbir Singh; Pornsak Sriamorns · 2024
30
استشهاد
391
A systematic review of obesity burden in Saudi Arabia: Prevalence and associated co-morbidities
Hussain A. Al-Omar; Ali Alshehri; Saleh A. Alqahtani; Hana Alabdulkarim; Ali Alr · 2024
26
استشهاد
394
Formulation and characterization of polymeric nanoparticle of Rivastigmine for effective management …
Faisal Imam; Sayantan Mukhopadhyay; Preeti Kothiyal; Samiyah Alshehri; Khalid Sa · 2024
24
استشهاد
392
24
استشهاد
388
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1319-0164
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Medicine & Health Sciences
الناشر Elsevier / Saudi Pharmaceutical Soc
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 23 Jul 2026