Q1 2026

Machine learning-enhanced surface plasmon resonance glucose biosensor using black phosphorus-strontium titanate multilayer architecture for non-invasive diabetes management

S. Ponlatha · U.Arun Kumar · Habib Kraiem · N.A. Natraj
10.1016/j.asej.2026.104145 391 المشاهدات 4 الاقتباسات
4
الاقتباسات
391
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
S., P., U.Arun, K., Habib, K., N.A., N. (2026). Machine learning-enhanced surface plasmon resonance glucose biosensor using black phosphorus-strontium titanate multilayer architecture for non-invasive diabetes management. Ain Shams Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.asej.2026.104145
أبحاث ذات صلة
Failure mechanism and comprehensive countermeasures of the inclined shaft in water-rich fractured st…
Xulin Su; Fei Zhou; Jinxing Lai; Ziyang Ding; Junling Qiu; Jianwei Zhang; Chujun · 2026
10
استشهاد
404
10
استشهاد
436
Uncertainty aware predictive maintenance using a hybrid Transformer with Monte Carlo Dropout and con…
Chao-Lung Yang; Tamrat Yifter Meles; Atinkut Atinafu Yilma; Melkamu Mengstnew Te · 2026
8
استشهاد
426
Experimental visualization of soil arching evolution and collapse in pile-supported embankments unde…
Qizhi Chen; Hongruyi Wei; Xinpeng Li; Baoping Zou; Yanshen Deng; Bowen Kong · 2026
8
استشهاد
595
7
استشهاد
405
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2090-4479
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Ain Shams University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 06 Jul 2026