Q2 2025

Domain Adaptation for Graph Representation Learning: Challenges, Progress, and Prospects

Bo-Shen Shi · Yong-Qing Wang · Fang-Da Guo · Bing-Bing Xu · Hua-Wei Shen · Xue-Qi Cheng
10.1007/s11390-024-4465-x 389 المشاهدات 13 الاقتباسات
13
الاقتباسات
389
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Bo-Shen, S., Yong-Qing, W., Fang-Da, G., Bing-Bing, X., Hua-Wei, S., Xue-Qi, C. (2025). Domain Adaptation for Graph Representation Learning: Challenges, Progress, and Prospects. Journal of Computer Science and Technology. https://doi.org/10.1007/s11390-024-4465-x
أبحاث ذات صلة
Multimodal Agent AI: A Survey of Recent Advances and Future Directions
Yu-Zhu Sun; He-Li Sun; Jian-Cong Ma; Peng Zhang; Xiao-Yong Huang · 2025
33
استشهاد
388
FedBone: Towards Large-Scale Federated Multi-Task Learning
Yi-Qiang Chen; Teng Zhang; Xin-Long Jiang; Qian Chen; Chen-Long Gao; Wu-Liang Hu · 2024
19
استشهاد
388
AI Computing Systems for Large Language Models Training
Zhen-Xing Zhang; Yuan-Bo Wen; Han-Qi Lyu; Chang Liu; Rui Zhang; Xia-Qing Li; Cha · 2025
14
استشهاد
394
Physical AI: Evolution, Progress, Challenges, and Prospects
En-Hua Wu; You-Quan Liu; Tian-Chen Xu; Li-Xin Ren; Yi-Ming Qin; Ming-Yu Wei; Xia · 2026
10
استشهاد
396
9
استشهاد
387
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1000-9000
الربعية Q2
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Springer-Verlag
الدولة 🇸🇩 Sudan
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 24 Aug 2026