يُعتبر الذكاء الاصطناعي أداة رائدة قادرة على إحداث ثورة في مختلف جوانب الحياة البشرية. وللذكاء الاصطناعي تأثيرٌ على المستقبل أكبر من أي تطور آخر في هذا القرن. وقد برزت التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل برامج كشف الانتحال، وخوارزميات توليد النصوص، وأنظمة تصحيح المقالات الآلية، كموارد قيّمة للطلاب الساعين إلى تطوير مهاراتهم. يهدف البحث إلى دراسة البناء اللغوي للسمات الإيجابية والسلبية للذكاء الاصطناعي في المقالات العلمية. تتكون البيانات من ستة عشر مقتطفًا مُختارًا من ثماني مقالات علمية تتناول السمات الإيجابية، وثماني مقالات علمية أخرى تتناول السمات السلبية، والتي كُتبت جميعها عن الذكاء الاصطناعي. يعتمد البحث نموذج المعنى الديناميكي لتوضيح كيفية بناء السمات الإيجابية والسلبية للذكاء الاصطناعي من منظور لغوي معرفي. وقد كشفت النتائج عن استنتاجات مثيرة للاهتمام حول كيفية عمل اللغة في دمج الخبرة السابقة مع السياق الحالي لبناء معنى ديناميكي. علاوة على ذلك، توجد أوجه تشابه واختلاف بين بناء السمات الإيجابية والسلبية من حيث البناء اللغوي الادراكي.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Mariam, M. J., Huda, H. K. (2026). The Construction of the AI Positive and Negative Traits in Scientific Articles: A Cognitive Linguistic Study. Journal of College of Education for Women. https://doi.org/10.36231/coedw.v37i2.1960
