تطبيق نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بإجمالي مرتكبي جرائم الجنايات في دولة الكويت

تُعدُّ طرق تحليل السلاسل الزمنية من الأساسيات الهامة في تطوير استراتيجيات التخطيط الأمني، خاصة في مجال مكافحة الجريمة والوقاية منها، حيث تساهم هذه الطرق في دعم عمليات اتخاذ القرارات الأمنية بشكل فعّال. يهدف هذا البحث إلى دراسة تطبيق نماذج السلاسل الزمنية، مع التركيز على نموذج ARIMA، للتنبؤ بإجمالي مرتكبي جرائم الجنايات في دولة الكويت. اعتمد البحث على البيانات السنوية الصادرة عن مركز البحوث والدراسات التابع لوزارة الداخلية الكويتية، والتي تغطي الفترة من 1992 إلى 2022. تم تقييم أداء نماذج ARIMA المختلفة باستخدام معيار معامل التحديد (R-squared)، معيار معلومات بييزيان المُوحد (NBIC)، ومعيار متوسط جذر مربع الخطأ (RMSE)، وخلصت الدراسة إلى أن النموذج الأمثل هو ARIMA (1,0,0). وبناءً على هذا النموذج، تم التنبؤ بإجمالي مرتكبي جرائم الجنايات خلال الفترة من 2023 حتى 2030.