Q4 2026

AI-driven optimization of SiC nanofluid-based photovoltaic–thermal systems for next-generation sustainable buildings

As'ad Alizadeh · Khalil Hajlaoui · Mazen M. Othayq · Husam Rajab · Mohamed Shaban · Abdellatif M. Sadeq · Narinderjit Singh Sawaran Singh · Rashid Khan
10.1016/j.jer.2025.12.009 388 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
388
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
As'ad, A., Khalil, H., Mazen, M. O., Husam, R., Mohamed, S., Abdellatif, M. S., Narinderjit, S. S. S., Rashid, K. (2026). AI-driven optimization of SiC nanofluid-based photovoltaic–thermal systems for next-generation sustainable buildings. Journal Engineering Research. https://doi.org/10.1016/j.jer.2025.12.009
أبحاث ذات صلة
Heat generation and electromagnetic potential driven flow of ternary hybrid nanofluid with variable …
Muhammad Naveed Khan; Muhammad Bilal Riaz; Shafiq Ahmad; Hongchu Chen; Ibrahim E · 2026
14
استشهاد
391
Finite-speed thermal transport and Lorentz force effects in buoyant convective flow: A Cattaneo–Chri…
Awais Ahmed; Muhammad Naveed Khan; Awatif Alhowaity; Hafiaa F. Alrihieli; Najiya · 2026
4
استشهاد
396
Effect of low pressure on mechanical properties, microstructure, and durability of concrete: A Revie…
Daguan Huang; Heng Gao; Qian Xia; Jianbo Tian; Yang Li; Ditao Niu · 2026
3
استشهاد
395
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2307-1877
الربعية Q4
درجة المؤشر القياس العربي 40
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier
الدولة 🇰🇼 Kuwait
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026