Q2 2022

Meta-learning algorithm development to predict outcomes in patients with hepatitis C virus-related hepatocellular carcinoma

Rania M. Lithy · Ashraf Omar Abdelaziz · Abobakr Awad · Hend Ibrahim Shousha · Dalia Omran · Mohamed Mahmoud Nabil · Ahmed Hosni Abdelmaksoud · Tamer Mahmoud Elbaz · Mahasen Mabrouk
10.1016/j.ajg.2022.10.008 393 المشاهدات 2 الاقتباسات
2
الاقتباسات
393
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Rania, M. L., Ashraf, O. A., Abobakr, A., Hend, I. S., Dalia, O., Mohamed, M. N., Ahmed, H. A., Tamer, M. E., Mahasen, M. (2022). Meta-learning algorithm development to predict outcomes in patients with hepatitis C virus-related hepatocellular carcinoma. Arab Journal of Gastroenterology. https://doi.org/10.1016/j.ajg.2022.10.008
أبحاث ذات صلة
ChatGPT’s ability to comprehend and answer cirrhosis related questions in Arabic
Jamil S. Samaan; Yee Hui Yeo; Wee Han Ng; Peng-Sheng Ting; Hirsh Trivedi; Aarshi · 2023
35
استشهاد
390
20
استشهاد
388
Short-term orlistat therapy improves fatty infiltration indices and liver fibrosis scores in patient…
Vian Ahmed Wasta Esmail; Mohammed Omer Mohammed; Marwan S.M. Al-Nimer · 2021
19
استشهاد
387
Red cell distribution width to serum albumin ratio as an early prognostic marker for severe acute pa…
Xianling Wang; Liye Zhu; Kunlin Tao; Caiying Bi; Mengbin Qin; Guodu Tang; Jiean · 2022
19
استشهاد
387
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1687-1979
الربعية Q2
درجة المؤشر القياس العربي 91
التخصص Medicine & Health Sciences
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
R
Rania M. Lithy
تفاصيل النشر
السنة 2022
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026