الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Arab Journal of Gastroenterology
Q2 2026

Machine learning prediction of complications after surgery in cirrhotic patients: Integrating nutritional risk with liver function

Yao Yao · Xinxin Chen · Zijie Wei
10.1016/j.ajg.2026.06.009 387 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
387
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Yao, Y., Xinxin, C., Zijie, W. (2026). Machine learning prediction of complications after surgery in cirrhotic patients: Integrating nutritional risk with liver function. Arab Journal of Gastroenterology. https://doi.org/10.1016/j.ajg.2026.06.009
أبحاث ذات صلة
ChatGPT’s ability to comprehend and answer cirrhosis related questions in Arabic
Jamil S. Samaan; Yee Hui Yeo; Wee Han Ng; Peng-Sheng Ting; Hirsh Trivedi; Aarshi · 2023
35
استشهاد
390
20
استشهاد
388
Short-term orlistat therapy improves fatty infiltration indices and liver fibrosis scores in patient…
Vian Ahmed Wasta Esmail; Mohammed Omer Mohammed; Marwan S.M. Al-Nimer · 2021
19
استشهاد
388
Red cell distribution width to serum albumin ratio as an early prognostic marker for severe acute pa…
Xianling Wang; Liye Zhu; Kunlin Tao; Caiying Bi; Mengbin Qin; Guodu Tang; Jiean · 2022
19
استشهاد
387
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1687-1979
الربعية Q2
درجة المؤشر القياس العربي 91
التخصص Medicine & Health Sciences
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026