الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Alexandria Engineering Journal
Q1 2026

SVD-BDRL: A trustworthy autonomous driving decision framework based on sparse voxels and blockchain enhancement

Zhongsheng Tang · Yetao Feng · Jian Zhang · Zihao Wang
10.1016/j.aej.2025.11.040 391 المشاهدات 4 الاقتباسات
4
الاقتباسات
391
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Zhongsheng, T., Yetao, F., Jian, Z., Zihao, W. (2026). SVD-BDRL: A trustworthy autonomous driving decision framework based on sparse voxels and blockchain enhancement. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2025.11.040
أبحاث ذات صلة
Design, simulation, and experimental validation of metamaterials with direction-dependent stiffness
Hossein Rahimi; Mahdi Khajepour; Davood Rahmatabadi; Ghader Faraji; Mostafa Bagh · 2026
18
استشهاد
388
AI-driven optimization techniques for smart sustainable manufacturing in Industry 5.0 ecosystem: A c…
Sita Rani; Ramesh Karnati; Vivek Patel; M.K. Ranganathaswamy; Prakhar Tomar; Ama · 2026
10
استشهاد
391
Accurately recognizing driver emotions through using CNN fused features and NasNet-large model
Khalid Zaman; Rafiullah Khan; Gan Zengkang; Sajjad Ullah Khan; Farman Ali; Tariq · 2026
7
استشهاد
390
6
استشهاد
389
Intelligent fault detection of zero-sample rotating machinery with embedded physical knowledge of vi…
Guoqiang Li; Cheng Chen; Qijun Liu; Yiwei Cheng; Meirong Wei; Defeng Wu · 2026
6
استشهاد
393
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026