Q1 2026

Decoupled feature extraction and correspondence modeling for deformable medical image registration using large kernel attention

Zhou Zhou · Chenglong Fu · Chuang Wang · Ping Zhu · Kaijian Xia · Pengjiang Qian
10.1016/j.aej.2025.12.033 385 المشاهدات 2 الاقتباسات
2
الاقتباسات
385
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Zhou, Z., Chenglong, F., Chuang, W., Ping, Z., Kaijian, X., Pengjiang, Q. (2026). Decoupled feature extraction and correspondence modeling for deformable medical image registration using large kernel attention. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2025.12.033
أبحاث ذات صلة
Design, simulation, and experimental validation of metamaterials with direction-dependent stiffness
Hossein Rahimi; Mahdi Khajepour; Davood Rahmatabadi; Ghader Faraji; Mostafa Bagh · 2026
18
استشهاد
388
AI-driven optimization techniques for smart sustainable manufacturing in Industry 5.0 ecosystem: A c…
Sita Rani; Ramesh Karnati; Vivek Patel; M.K. Ranganathaswamy; Prakhar Tomar; Ama · 2026
10
استشهاد
391
Accurately recognizing driver emotions through using CNN fused features and NasNet-large model
Khalid Zaman; Rafiullah Khan; Gan Zengkang; Sajjad Ullah Khan; Farman Ali; Tariq · 2026
7
استشهاد
390
6
استشهاد
389
Intelligent fault detection of zero-sample rotating machinery with embedded physical knowledge of vi…
Guoqiang Li; Cheng Chen; Qijun Liu; Yiwei Cheng; Meirong Wei; Defeng Wu · 2026
6
استشهاد
391
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026