Q1 2026

TraceNet: A novel modular framework for robust Multi-Object Tracking in crowded and dynamic environments

Said Baz Jahfar Khan · Peng Zhang · Mian Muhammad Kamal · Abdullah Alharbi · Amr Tolba · Muhammad Sheraz · Teong Chee Chuah
10.1016/j.aej.2026.01.032 390 المشاهدات 4 الاقتباسات
4
الاقتباسات
390
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Said, B. J. K., Peng, Z., Mian, M. K., Abdullah, A., Amr, T., Muhammad, S., Teong, C. C. (2026). TraceNet: A novel modular framework for robust Multi-Object Tracking in crowded and dynamic environments. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2026.01.032
أبحاث ذات صلة
Design, simulation, and experimental validation of metamaterials with direction-dependent stiffness
Hossein Rahimi; Mahdi Khajepour; Davood Rahmatabadi; Ghader Faraji; Mostafa Bagh · 2026
18
استشهاد
388
AI-driven optimization techniques for smart sustainable manufacturing in Industry 5.0 ecosystem: A c…
Sita Rani; Ramesh Karnati; Vivek Patel; M.K. Ranganathaswamy; Prakhar Tomar; Ama · 2026
10
استشهاد
389
Accurately recognizing driver emotions through using CNN fused features and NasNet-large model
Khalid Zaman; Rafiullah Khan; Gan Zengkang; Sajjad Ullah Khan; Farman Ali; Tariq · 2026
7
استشهاد
390
6
استشهاد
388
Intelligent fault detection of zero-sample rotating machinery with embedded physical knowledge of vi…
Guoqiang Li; Cheng Chen; Qijun Liu; Yiwei Cheng; Meirong Wei; Defeng Wu · 2026
6
استشهاد
390
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026