Q1 2025

Enhanced u-net for lesion segmentation in whole-slide images: Integrating attention mechanisms and multi-scale feature extraction

Fan Wu · Yuliang Sun · Peijuan Wang · Fengjun Hu · Ghulam Abbas · Amr Yousef · Ezzeddine Touti
10.1016/j.asej.2025.103748 399 المشاهدات 12 الاقتباسات
12
الاقتباسات
399
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Fan, W., Yuliang, S., Peijuan, W., Fengjun, H., Ghulam, A., Amr, Y., Ezzeddine, T. (2025). Enhanced u-net for lesion segmentation in whole-slide images: Integrating attention mechanisms and multi-scale feature extraction. Ain Shams Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.asej.2025.103748
أبحاث ذات صلة
Diversity of solitary wave structures in Kerr media: Analyzing the complex paraxial wave equation in…
U. Younas; J. Muhammad; H.F. Ismael; Tukur Abdulkadir Sulaiman; Homan Emadifar; · 2025
20
استشهاد
394
Experimental and machine learning assessment of sustainable natural fiber reinforced concrete incorp…
Md. Hamidul Islam; Shuvo Dip Datta; Sanjoy Mondol; Md. Habibur Rahman Sobuz; Jaw · 2025
15
استشهاد
388
11
استشهاد
392
10
استشهاد
389
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2090-4479
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026