Q1 2025

Robust open-set partial discharge diagnosis based on hybrid supervised contrastive learning and SVM framework

H.P.D.Shiran Madhuranga · Wong Jee Keen Raymond · Hazlee Azil Illias · Nurulafiqah Nadzirah Binti Mansor
10.1016/j.asej.2025.103762 383 المشاهدات 2 الاقتباسات
2
الاقتباسات
383
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
H.P.D.Shiran, M., Wong, J. K. R., Hazlee, A. I., Nurulafiqah, N. B. M. (2025). Robust open-set partial discharge diagnosis based on hybrid supervised contrastive learning and SVM framework. Ain Shams Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.asej.2025.103762
أبحاث ذات صلة
Diversity of solitary wave structures in Kerr media: Analyzing the complex paraxial wave equation in…
U. Younas; J. Muhammad; H.F. Ismael; Tukur Abdulkadir Sulaiman; Homan Emadifar; · 2025
20
استشهاد
397
Experimental and machine learning assessment of sustainable natural fiber reinforced concrete incorp…
Md. Hamidul Islam; Shuvo Dip Datta; Sanjoy Mondol; Md. Habibur Rahman Sobuz; Jaw · 2025
15
استشهاد
391
Enhanced u-net for lesion segmentation in whole-slide images: Integrating attention mechanisms and m…
Fan Wu; Yuliang Sun; Peijuan Wang; Fengjun Hu; Ghulam Abbas; Amr Yousef; Ezzeddi · 2025
12
استشهاد
402
11
استشهاد
393
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2090-4479
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026