Q1 2025

Compensation strategies for improved real-world deployment of deep learning-based partial discharge localization from digital twin data

Jun Qiang Chan · S.M. Kayser Azam · Wong Jee Keen Raymond · Hazlee Azil Illias · Mohamadariff Othman
10.1016/j.asej.2025.103734 384 المشاهدات 2 الاقتباسات
2
الاقتباسات
384
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Jun, Q. C., S.M., K. A., Wong, J. K. R., Hazlee, A. I., Mohamadariff, O. (2025). Compensation strategies for improved real-world deployment of deep learning-based partial discharge localization from digital twin data. Ain Shams Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.asej.2025.103734
أبحاث ذات صلة
Diversity of solitary wave structures in Kerr media: Analyzing the complex paraxial wave equation in…
U. Younas; J. Muhammad; H.F. Ismael; Tukur Abdulkadir Sulaiman; Homan Emadifar; · 2025
20
استشهاد
397
Experimental and machine learning assessment of sustainable natural fiber reinforced concrete incorp…
Md. Hamidul Islam; Shuvo Dip Datta; Sanjoy Mondol; Md. Habibur Rahman Sobuz; Jaw · 2025
15
استشهاد
391
Enhanced u-net for lesion segmentation in whole-slide images: Integrating attention mechanisms and m…
Fan Wu; Yuliang Sun; Peijuan Wang; Fengjun Hu; Ghulam Abbas; Amr Yousef; Ezzeddi · 2025
12
استشهاد
402
11
استشهاد
393
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2090-4479
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026