Q1 2026

Enhanced IoT security: privacy-preserving federated learning model for accurate, real-time intrusion detection across devices

A. Puviarasu · Sudha V K
10.1016/j.asej.2025.103866 397 المشاهدات 10 الاقتباسات
10
الاقتباسات
397
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
A., P., Sudha, V. K. (2026). Enhanced IoT security: privacy-preserving federated learning model for accurate, real-time intrusion detection across devices. Ain Shams Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.asej.2025.103866
أبحاث ذات صلة
Diversity of solitary wave structures in Kerr media: Analyzing the complex paraxial wave equation in…
U. Younas; J. Muhammad; H.F. Ismael; Tukur Abdulkadir Sulaiman; Homan Emadifar; · 2025
20
استشهاد
394
Experimental and machine learning assessment of sustainable natural fiber reinforced concrete incorp…
Md. Hamidul Islam; Shuvo Dip Datta; Sanjoy Mondol; Md. Habibur Rahman Sobuz; Jaw · 2025
15
استشهاد
388
Enhanced u-net for lesion segmentation in whole-slide images: Integrating attention mechanisms and m…
Fan Wu; Yuliang Sun; Peijuan Wang; Fengjun Hu; Ghulam Abbas; Amr Yousef; Ezzeddi · 2025
12
استشهاد
399
11
استشهاد
392
10
استشهاد
389
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2090-4479
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026