Q1 2026

Rockburst multi-factor coupling prediction and quantitative analysis of influencing Factors’ SHAP values based on TPE-FDM-XGBoost model

Chao Peng · Wanrong Liu · Miao Liu · Xiao Wang · Xiaotong Du
10.1016/j.asej.2025.103859 391 المشاهدات 3 الاقتباسات
3
الاقتباسات
391
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Chao, P., Wanrong, L., Miao, L., Xiao, W., Xiaotong, D. (2026). Rockburst multi-factor coupling prediction and quantitative analysis of influencing Factors’ SHAP values based on TPE-FDM-XGBoost model. Ain Shams Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.asej.2025.103859
أبحاث ذات صلة
Diversity of solitary wave structures in Kerr media: Analyzing the complex paraxial wave equation in…
U. Younas; J. Muhammad; H.F. Ismael; Tukur Abdulkadir Sulaiman; Homan Emadifar; · 2025
20
استشهاد
397
Experimental and machine learning assessment of sustainable natural fiber reinforced concrete incorp…
Md. Hamidul Islam; Shuvo Dip Datta; Sanjoy Mondol; Md. Habibur Rahman Sobuz; Jaw · 2025
15
استشهاد
390
Enhanced u-net for lesion segmentation in whole-slide images: Integrating attention mechanisms and m…
Fan Wu; Yuliang Sun; Peijuan Wang; Fengjun Hu; Ghulam Abbas; Amr Yousef; Ezzeddi · 2025
12
استشهاد
401
11
استشهاد
393
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2090-4479
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026