Q1 2025

Evaluating the robustness of IMD gridded data of temperature and rainfall with/without statistical bias correction techniques

Agatambidi Bala Krishna · Prabhjyot-Kaur · Samanpreet Kaur · Sandeep Singh Sandhu
10.1007/s12517-025-12303-4 389 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
389
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Agatambidi, B. K., Prabhjyot-Kaur, Samanpreet, K., Sandeep, S. S. (2025). Evaluating the robustness of IMD gridded data of temperature and rainfall with/without statistical bias correction techniques. Arabian Journal of Geosciences. https://doi.org/10.1007/s12517-025-12303-4
أبحاث ذات صلة
Potentially toxic metal contamination, pollution, and ecological risk assessment in volcanic soils o…
Anicet Feudjio Tiabou; Fuhnwi Cylvanie Manka’a; Lemnyuy Prosper Yiika; Emmanuel · 2025
20
استشهاد
390
Spatial distribution of rainfall in Nigeria
Afeez Alabi Salami; Rhoda Moji Olanrewaju; Katherine Olayinka Bakare; Olushola R · 2025
12
استشهاد
391
12
استشهاد
393
Petrophysical evaluation and 3D reservoir modeling in Qawasim Formation, El Basant Gas Field, Nile D…
Ahmed Sedki; Mohamed Abd Elkhalek Mahmoud Abdelhady; Hany Elsayed Ahmed; Mohamed · 2025
12
استشهاد
393
Predicting slope stability potential failure surface using machine learning algorithms
MyoungSoo Won; Shamsher Sadiq; JianBin Wang; YuCong Gao · 2025
10
استشهاد
392
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1866-7511
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 94
التخصص Agriculture & Food
الناشر Springer-Verlag
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 01 Aug 2026