Q1 2024

Improving forest above-ground biomass estimation using genetic-based feature selection from Sentinel-1 and Sentinel-2 data (case study of the Noor forest area in Iran)

Armin Moghimi · Ava Tavakoli Darestani · Nikrouz Mostofi · Mahdiyeh Fathi · Meisam Amani
10.1016/j.kjs.2023.11.008 395 المشاهدات 30 الاقتباسات
30
الاقتباسات
395
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Armin, M., Ava, T. D., Nikrouz, M., Mahdiyeh, F., Meisam, A. (2024). Improving forest above-ground biomass estimation using genetic-based feature selection from Sentinel-1 and Sentinel-2 data (case study of the Noor forest area in Iran). Kuwait Journal of Science. https://doi.org/10.1016/j.kjs.2023.11.008
أبحاث ذات صلة
Microstructural and photocatalytic properties of nanostructured near-β Ti-Nb-Zr alloy for total hip …
Mamoun Fellah; Naouel Hezil; Dikra Bouras; Majeed Ali Habeeb; Fouzia Hamadi; Nab · 2024
47
استشهاد
393
Eco-friendly synthesis of gold nanoparticles by marine microalgae Synechococcus moorigangae: Charact…
A'liyatur Rosyidah; Debora C. Purbani; Riyona D. Pratiwi; Sjaikhurrizal E. Mutta · 2024
40
استشهاد
389
Spatial analysis of land cover changes for detecting environmental degradation and promoting sustain…
Tobore Anthony; Ahmed Ali A. Shohan; Adedeji Oludare; Saleh Alsulamy; Abdulla - · 2024
25
استشهاد
391
24
استشهاد
386
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2307-4108
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Natural Sciences
الناشر Elsevier
الدولة 🇰🇼 Kuwait
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2024
اللغة English
أُضيف في 31 Jul 2026