Q1 2026

Predicting regional agricultural yield in Rajasthan: graph-based multi-scale temporal integrated approach

Majid Hamid Ali · Mamta Kumari · Veena Mittal · Mayank Kumar Jain · Bhawani Singh Rathore
10.1007/s44443-026-00912-2 386 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
386
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Majid, H. A., Mamta, K., Veena, M., Mayank, K. J., Bhawani, S. R. (2026). Predicting regional agricultural yield in Rajasthan: graph-based multi-scale temporal integrated approach. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1007/s44443-026-00912-2
أبحاث ذات صلة
Federated heterogeneous subgraph learning with meta-path-guided role mapping and condensation
Yanjin Cheng; Wenmin Li; Sujuan Qin; Tengfei Tu; Qiaoyan Wen · 2026
0
استشهاد
391
A meta-learning RBF-ELM network with a novel conditional entropy distance metric for mixed-attribute…
Qiude Li; Liezhen Wang; Shengfen Ji; Yang Yu; Sigui Hu; Qingyu Xiong; Zuquan Hu; · 2026
0
استشهاد
387
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1319-1578
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Agriculture & Food
الناشر Elsevier / King Saud University
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 31 Jul 2026