Q1 2026

Frequency-structure collaborative generative adversarial network for industrial surface defect synthesis

Xinyi Yu · Xi Chen · Dingran Wang · Xianping Zeng · Jinmin Peng · Bingsan Chen · Yuanfu He
10.1007/s44443-026-00985-z 382 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
382
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Xinyi, Y., Xi, C., Dingran, W., Xianping, Z., Jinmin, P., Bingsan, C., Yuanfu, H. (2026). Frequency-structure collaborative generative adversarial network for industrial surface defect synthesis. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1007/s44443-026-00985-z
أبحاث ذات صلة
Federated heterogeneous subgraph learning with meta-path-guided role mapping and condensation
Yanjin Cheng; Wenmin Li; Sujuan Qin; Tengfei Tu; Qiaoyan Wen · 2026
0
استشهاد
391
A meta-learning RBF-ELM network with a novel conditional entropy distance metric for mixed-attribute…
Qiude Li; Liezhen Wang; Shengfen Ji; Yang Yu; Sigui Hu; Qingyu Xiong; Zuquan Hu; · 2026
0
استشهاد
387
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1319-1578
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Agriculture & Food
الناشر Elsevier / King Saud University
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 31 Jul 2026