الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Journal of King Saud University - Computer and Inf
Q1 2026

Traffic flow prediction via spatiotemporal trend-event decomposition graph convolutional networks

Linlong Chen
10.1007/s44443-026-00994-y 396 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
396
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Linlong, C. (2026). Traffic flow prediction via spatiotemporal trend-event decomposition graph convolutional networks. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1007/s44443-026-00994-y
أبحاث ذات صلة
Federated heterogeneous subgraph learning with meta-path-guided role mapping and condensation
Yanjin Cheng; Wenmin Li; Sujuan Qin; Tengfei Tu; Qiaoyan Wen · 2026
0
استشهاد
414
A meta-learning RBF-ELM network with a novel conditional entropy distance metric for mixed-attribute…
Qiude Li; Liezhen Wang; Shengfen Ji; Yang Yu; Sigui Hu; Qingyu Xiong; Zuquan Hu; · 2026
0
استشهاد
403
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1319-1578
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Agriculture & Food
الناشر Elsevier / King Saud University
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 31 Jul 2026