الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Egyptian Informatics Journal
Q1 2026

A hybrid RoBERTa–BiLSTM framework for aspect-based sentiment analysis of Monkeypox tweets

TDN Pavani · Kuppusamy P.
10.1016/j.eij.2026.101028 384 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
384
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
TDN, P., Kuppusamy, P. (2026). A hybrid RoBERTa–BiLSTM framework for aspect-based sentiment analysis of Monkeypox tweets. Egyptian Informatics Journal. https://doi.org/10.1016/j.eij.2026.101028
أبحاث ذات صلة
0
استشهاد
388
Risk-aware cyberattack detection in healthcare networks using GraphSAGE embeddings and conformal Gau…
P.S. Prasad; K. Vanitha; Mudassir Khan; Anu Sayal; Izhar Husain; T.R. Mahesh · 2026
0
استشهاد
391
JSATRA: topology based logic mining using discrete hopfield neural network
Xiaofeng Jiang; Yuan Gao; Mohd Shareduwan Mohd Kasihmuddin; Chengfeng Zheng; Yun · 2026
0
استشهاد
390
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-8665
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Elsevier
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 31 Jul 2026