Q1 2025

Evaluation Performance of Metaheuristics-Tuned Convolutional Neural Networks for Direct Current Motor Using Mel Spectrograms

Aleksandar Petrovic · Catalin Stoean · Ruxandra Stoean · Luka Jovanovic · Nebojsa Bacanin · Vladimir Simic · Milos Antonijevic · Miodrag Zivkovic · Stefana Janicijevic
10.1007/s13369-025-10950-z 420 المشاهدات 2 الاقتباسات
2
الاقتباسات
420
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Aleksandar, P., Catalin, S., Ruxandra, S., Luka, J., Nebojsa, B., Vladimir, S., Milos, A., Miodrag, Z., Stefana, J. (2025). Evaluation Performance of Metaheuristics-Tuned Convolutional Neural Networks for Direct Current Motor Using Mel Spectrograms. Arabian Journal for Science and Engineering. https://doi.org/10.1007/s13369-025-10950-z
أبحاث ذات صلة
UAV Path Planning and Trajectory Optimization: A Comprehensive Survey
Tarek Sheltami; Gamil Ahmed; Mustafa Ghaleb; Ashraf Mahmoud · 2025
14
استشهاد
418
Damage Assessment of Structures Following the February 6, 2023 Kahramanmaraş Earthquakes: A Dataset-…
Kurtulus Atasever; Hasan Huseyin Aydogdu; Furkan Narlitepe; Caglar Goksu; Ugur D · 2025
6
استشهاد
431
Generative Adversarial Networks for Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey of Applicati…
Mohammad Alauthman; Nauman Aslam; Ahmad Al-Qerem; Amjad Aldweesh; Pradorn Sureep · 2026
6
استشهاد
422
5
استشهاد
426
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2193-567X
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Springer / King Fahd University of
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2025
اللغة English
أُضيف في 13 Jul 2026