Q1 2026

AQUA20: A Benchmark Dataset for Underwater Species Classification under Challenging Conditions

Taufikur Rahman Fuad · Sabbir Ahmed · Shahriar Ivan
10.1007/s13369-026-11231-z 393 المشاهدات 5 الاقتباسات
5
الاقتباسات
393
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Taufikur, R. F., Sabbir, A., Shahriar, I. (2026). AQUA20: A Benchmark Dataset for Underwater Species Classification under Challenging Conditions. Arabian Journal for Science and Engineering. https://doi.org/10.1007/s13369-026-11231-z
أبحاث ذات صلة
UAV Path Planning and Trajectory Optimization: A Comprehensive Survey
Tarek Sheltami; Gamil Ahmed; Mustafa Ghaleb; Ashraf Mahmoud · 2025
14
استشهاد
393
Damage Assessment of Structures Following the February 6, 2023 Kahramanmaraş Earthquakes: A Dataset-…
Kurtulus Atasever; Hasan Huseyin Aydogdu; Furkan Narlitepe; Caglar Goksu; Ugur D · 2025
6
استشهاد
396
Generative Adversarial Networks for Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey of Applicati…
Mohammad Alauthman; Nauman Aslam; Ahmad Al-Qerem; Amjad Aldweesh; Pradorn Sureep · 2026
6
استشهاد
396
5
استشهاد
392
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2193-567X
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Springer / King Fahd University of
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 13 Jul 2026