الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Arabian Journal for Science and Engineering
Q1 2026

Unsupervised Software Defect Prediction in Haskell: A Metrics-Driven Ensemble Approach Using Function-Level Thresholding

Rakesh Kumar · Amrita Chaturvedi
10.1007/s13369-026-11366-z 385 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
385
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Rakesh, K., Amrita, C. (2026). Unsupervised Software Defect Prediction in Haskell: A Metrics-Driven Ensemble Approach Using Function-Level Thresholding. Arabian Journal for Science and Engineering. https://doi.org/10.1007/s13369-026-11366-z
أبحاث ذات صلة
UAV Path Planning and Trajectory Optimization: A Comprehensive Survey
Tarek Sheltami; Gamil Ahmed; Mustafa Ghaleb; Ashraf Mahmoud · 2025
14
استشهاد
397
Damage Assessment of Structures Following the February 6, 2023 Kahramanmaraş Earthquakes: A Dataset-…
Kurtulus Atasever; Hasan Huseyin Aydogdu; Furkan Narlitepe; Caglar Goksu; Ugur D · 2025
6
استشهاد
398
Generative Adversarial Networks for Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey of Applicati…
Mohammad Alauthman; Nauman Aslam; Ahmad Al-Qerem; Amjad Aldweesh; Pradorn Sureep · 2026
6
استشهاد
397
5
استشهاد
395
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2193-567X
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Springer / King Fahd University of
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 13 Jul 2026