الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Arabian Journal for Science and Engineering
Q1 2026

Anomaly Detection of Wind Turbines Based on MSET and Robust Event-Triggered Incremental Learning

Ziqi Wang · Feng Yan · Yibo Geng · Zhuo Shen
10.1007/s13369-026-11340-9 393 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
393
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Ziqi, W., Feng, Y., Yibo, G., Zhuo, S. (2026). Anomaly Detection of Wind Turbines Based on MSET and Robust Event-Triggered Incremental Learning. Arabian Journal for Science and Engineering. https://doi.org/10.1007/s13369-026-11340-9
أبحاث ذات صلة
UAV Path Planning and Trajectory Optimization: A Comprehensive Survey
Tarek Sheltami; Gamil Ahmed; Mustafa Ghaleb; Ashraf Mahmoud · 2025
14
استشهاد
397
Damage Assessment of Structures Following the February 6, 2023 Kahramanmaraş Earthquakes: A Dataset-…
Kurtulus Atasever; Hasan Huseyin Aydogdu; Furkan Narlitepe; Caglar Goksu; Ugur D · 2025
6
استشهاد
398
Generative Adversarial Networks for Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey of Applicati…
Mohammad Alauthman; Nauman Aslam; Ahmad Al-Qerem; Amjad Aldweesh; Pradorn Sureep · 2026
6
استشهاد
397
5
استشهاد
395
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2193-567X
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Springer / King Fahd University of
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 13 Jul 2026