Q1 2026

Recent progress in AI-enabled compressor structural health monitoring: A review on materials, sensor technologies, and algorithms

Zeji Li · Ligu Liu · Fa Zhong · Tianchi Lu · Ka-Chun Wong
10.1016/j.aej.2026.03.005 385 المشاهدات 1 الاقتباسات
1
الاقتباسات
385
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Zeji, L., Ligu, L., Fa, Z., Tianchi, L., Ka-Chun, W. (2026). Recent progress in AI-enabled compressor structural health monitoring: A review on materials, sensor technologies, and algorithms. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2026.03.005
أبحاث ذات صلة
On the stochastic simulation by optimal control and bifurcation analysis of the computer virus model…
Emad Solouma; Mansoor Alsulami; Haci Mehmet Baskonus; A.F. Aljohani; Sayed Saber · 2026
7
استشهاد
398
3
استشهاد
395
Experimental study on SDBS surfactant effect on titanium oxide water nanofluid properties
George Cătălin TOFAN; Bogdan PRICOP; Cătălin Andrei ŢUGUI; Alina Adriana MINEA · 2026
2
استشهاد
394
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Alexandria University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 27 Jul 2026